1. RODNA
  2. RIUNNE
  3. RIUNNE - Universidad Nacional del Nordeste
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.provenanceRIUNNE - Universidad Nacional del Nordeste-
dc.creatorLa Red Martínez, David L.-
dc.creatorAcosta, Julio C.-
dc.creatorGerzel, Stella M.-
dc.creatorRambo, Alice R.-
dc.date2014-
dc.date.accessioned2020-02-17T15:33:31Z-
dc.date.available2020-02-17T15:33:31Z-
dc.date.issued2014-
dc.identifier978-950-42-0157-1-
dc.identifierhttp://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/1081-
dc.identifier.urihttp://rodna.bn.gov.ar/jspui/handle/bnmm/576317-
dc.descriptionFil: La Red Martínez, David L. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura; Argentina.-
dc.descriptionFil: Acosta, Julio C. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura; Argentina.-
dc.descriptionFil: Gerzel, Stella M. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura; Argentina.-
dc.descriptionFil: Rambo, Alice R. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Exactas, Químicas y Naturales; Argentina.-
dc.descriptionEn los sistemas de procesamiento distribuido es frecuentemente necesario que los procesos que actúan en grupos deban tomar decisiones basados en acuerdos; dichos procesos podrán operar en equipos distribuidos; los procesos podrán requerir el uso de recursos compartidos en la modalidad de exclusión mutua. Surge el siguiente interrogante: ¿cuáles son los modelos de decisión que habrá que generar incorporando la perspectiva cognitiva a los modelos clásicos, que trasciendan el enfoque tradicional de las ciencias de la computación? (se consideran modelos clásicos para acceder a estructuras de datos compartidas en la modalidad de exclusión mutua utilizando regiones críticas de memoria, al algoritmo centralizado, al algoritmo distribuido de Lamport mejorado por Ricart y Agrawala, al algoritmo de anillo de fichas, entre otros). Habrán de tenerse en cuenta los mecanismos de autoregulación, autonomía, circularidad referencial, etc., y estudiar la manera de incorporar los mismos mediante variables y procedimientos que se agreguen a las variables y procedimientos clásicos de las ciencias de la computación, generando así nuevos modelos que mejoren el desempeño de los clásicos. Habrá que considerar diferentes situaciones relacionadas con el hecho de compartir o no recursos y con el nivel de acuerdo o consenso requerido, que podrá ser estricto o no. Los modelos para la toma de decisiones en grupos de procesos considerarán la posibilidad de imputación de datos faltantes y la fuzzyficación de ciertas variables, utilizando la familia de operadores OWA, generando operadores de agregación específicos para cada uno de los tipos de situaciones consideradas.-
dc.formatapplication/pdf-
dc.formatp. 1-8-
dc.languagespa-
dc.publisherUniversidad Tecnológica Nacional. Secretaría de Ciencia, Tecnología y Posgrado-
dc.relationhttp://jiim.frre.utn.edu.ar/paginas/view/item/actas-
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/-
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Argentina-
dc.source.urihttp://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/1081-
dc.subjectSistemas operativos-
dc.subjectRegiones críticas-
dc.subjectExclusión mutua-
dc.subjectComunicación entre grupos de procesos-
dc.subjectOperadores de agregación-
dc.titleNuevo enfoque para la sincronización de procesos en sistemas distribuidos-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article-
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/artículo-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
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