Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.provenance | Universidad Nacional de Rosario.RepHipUNR | - |
| dc.creator | Rosbaco, Irene | - |
| dc.creator | Bisaro, Vilma | - |
| dc.creator | Romagnoli, Miriam | - |
| dc.creator | Martignoni, Ricardo | - |
| dc.date | 2004 | - |
| dc.date | 2004 | - |
| dc.date.accessioned | 2019-07-15T18:37:59Z | - |
| dc.date.available | 2019-07-15T18:37:59Z | - |
| dc.date.issued | 2004 | - |
| dc.date.issued | 2004 | - |
| dc.identifier | 1515-9116 | - |
| dc.identifier | http://hdl.handle.net/2133/824 | - |
| dc.identifier | http://hdl.handle.net/2133/824 | - |
| dc.identifier.uri | http://rodna.bn.gov.ar/jspui/handle/bnmm/567583 | - |
| dc.description | La identificación de los genotipos superiores para cada ambiente de producción requiere de la utilización de técnicas de análisis que permitan detectar las interacciones genotipo x ambiente (G x A), surgidas de las diferencias adaptativas de los cultivares a cada lote de cultivo. El presente trabajo permite demostrar que la aplicación de técnicas de análisis multivariado constituye una herramienta eficaz para tal propósito. Se condujeron experimentos a campo en Zavalla (33 º S) en tres campañas agrícolas sobre un suelo argiudol vértico profundo, utilizando un diseño de bloques completos al azar con tres repeticiones. Las fechas de siembra fueron 19/11/97; 24/11/98 y 21/11/00, utilizándose los cultivares Pioneer 9482, Joketa 46, Tijereta 2046, Don Mario 48, ACA 490, A4100 RG, Pioneer 9492 RG y HM5-41RR, todos clasificados dentro del Grupo de Madurez (GM) IV. Los datos se procesaron por análisis de la variancia y las interacciones G x A se evaluaron según Análisis de Componentes Principales y de Clusters. Debido que las fechas de siembra y los suelos utilizados fueron similares, las diferencias entre años fueron causadas por las variables climáticas, temperatura, lluvias y radiación solar incidente en cada etapa fenológica. Los métodos estadísticos utilizados permitieron separar claramente los tres años climáticos y mostraron diferencias entre cultivares en cada año, a pesar que todos pertenecen al GM IV. Los rendimientos y sus componentes se explicaron en función de las variables climáticas y se identificaron ajustes ambientales en el número y tamaño de las semillas. Los métodos estadísticos aplicados en este trabajo permiten la identificación de los procesos ecofisiológicos del cultivar que determinan el rendimiento en relación con el ambiente. La difusión de esta técnica puede contribuir a incrementos sostenidos del rendimiento del cultivo. | - |
| dc.description | Effective identification of superior genotypes for each environment requires the use of analytical techniques which allow the interaction G x E output due to the adaptative differences of each cultivar to be detected. Present study demonstrates that the application of Multivariate Analysis Techniques are effective tools for that purpose. Field experiments were carried out at Zavalla (33 º S) in three cropping seasons on a deep vertic argiudol soil in a complete block design with three replications. Sowing dates were 19/11/97; 24/11/98 and 21/11/00 and cultivars were Pioneer 9482, Joketa 46, Tijereta 2046, Don Mario 48, ACA 490, A4100 RG, Pioneer 9492 RG and HM5-41RR, all classified as Maturity Group (MG) IV. Analysis of variance was performed and G x E interactions were evaluated with standard Principal Components and Cluster Analysis. As sowing dates and crop site were similar, differences between years were caused by climate conditions: temperature, rainfall and incident solar radiation in each phenological phase. Statistical methods clearly separated the three climatic years, showing differences between cultivars in each year, even though all were MG IV. Seed yields and its components could be explained as a function of climate variables, allowing the identfication of environmental adjustments of seed number and size. Statistical methods applied in this paper allow the identification of the ecophysiological processes of the cultivar which determine its yield that are related to the environment. The spread of this technique of analysis may contribute to a sustainable increased yield of the crop. | - |
| dc.format | application/pdf | - |
| dc.language | spa | - |
| dc.publisher | UNR Editora | - |
| dc.relation | Revista de Investigaciones de la Facultad de Ciencias Agrarias;v. 6 | - |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | - |
| dc.source | reponame:RepHipUNR (UNR) | - |
| dc.source | instname:Universidad Nacional de Rosario | - |
| dc.source | instacron:UNR | - |
| dc.source.uri | http://hdl.handle.net/2133/824 | - |
| dc.subject | factores climáticos | - |
| dc.subject | rendimiento de semillas | - |
| dc.subject | componentes del rendimiento | - |
| dc.subject | análisis de Cluster | - |
| dc.subject | análisis de componentes principales | - |
| dc.subject | climate factors | - |
| dc.subject | seed yield | - |
| dc.subject | yield components | - |
| dc.subject | Principal Components Analysis | - |
| dc.subject | Cluster Analysis | - |
| dc.title | Métodos estadísticos para la caracterización de ambientes climáticos y evaluación de respuestas de cultivares de soja | - |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | - |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | - |
| dc.type | artículo | - |
| dc.type | info:ar-repo/semantics/articulo | - |
| Aparece en las colecciones: | Universidad Nacional de Rosario. RepHipUNR | |
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