Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.provenanceUniversidad Nacional del Sur-
dc.creatorCoccia, Sebastián-
dc.creatorMilanesi, Gastón S.-
dc.creatorPesce, Gabriela-
dc.date2018-08-10T19:18:58Z-
dc.date2018-08-10T19:18:58Z-
dc.date.accessioned2019-07-01T16:16:32Z-
dc.date.available2019-07-01T16:16:32Z-
dc.date.issued2013-09-
dc.identifierhttp://repositoriodigital.uns.edu.ar/handle/123456789/4336-
dc.identifier.urihttp://rodna.bn.gov.ar/jspui/handle/bnmm/328033-
dc.descriptionEl valor en riesgo es una métrica para cuantificar el riesgo, y en términos formales mide la peor pérdida esperada en un intervalo de tiempo determinado bajo condiciones normales de mercado ante un nivel de confianza dado. Es decir que a diferencia de la volatilidad, el VAR se concentra en cuál será el peor escenario. Esta medida resume el riesgo total de una cartera y permite expresar el mismo en unidades monetarias. El principal objetivo del trabajo es aplicar los distintos modelos conocidos para medir el valor en riesgo y valor en riesgo condicionado de la acción de Tenaris S.A. y comparar los procedimientos, supuestos y resultados de cada uno de ellos. La derivación principal luego de la validación de los resultados encontrados es que el método de simulación Montecarlo es el que mejor pronostica las peores pérdidas realizadas.-
dc.formatapplication/pdf-
dc.format18 pág.-
dc.languagespa-
dc.publisherSADAF (Sociedad Argentina de Docentes en Administración Financiera)-
dc.rightsAtribución – No Comercial – Sin Obra Derivada (BY-NC-ND) No se permite un uso comercial de la obra original ni la generación de obras derivadas. Esta licencia no es una licencia libre, y es la más cercana al derecho de autor tradicional.-
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/-
dc.source.urihttp://repositoriodigital.uns.edu.ar/handle/123456789/4336-
dc.subjectRiesgo-
dc.subjectVAR-
dc.titleValor en riesgo, modelos, aplicación y validación: estudio de caso: Tenaris S.A.-
Aparece en las colecciones: Universidad Nacional del Sur - Dep. de Ciencias de la Administración

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