Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.provenanceUniversidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas-
dc.creatorTinetti, Fernando Gustavo-
dc.creatorNaiouf, Marcelo-
dc.creatorChichizola, Franco-
dc.creatorDe Giusti, Laura-
dc.creatorVillagarcía Wanza, Horacio Alfredo-
dc.creatorMontezanti, Diego-
dc.creatorFrati, Fernando Emmanuel-
dc.creatorPousa, Adrián-
dc.creatorRodríguez, Ismael Pablo-
dc.creatorRodriguez Eguren, Sebastián-
dc.creatorDenham, Mónica-
dc.creatorIglesias, Luciano-
dc.creatorMéndez, Mariano-
dc.creatorDe Giusti, Armando Eduardo-
dc.date2014-05-
dc.date.accessioned2019-06-19T20:37:31Z-
dc.date.available2019-06-19T20:37:31Z-
dc.date.issued2014-05-
dc.identifierhttp://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/3301-
dc.identifierRecurso Completo-
dc.identifier.urihttp://rodna.bn.gov.ar/jspui/handle/bnmm/327486-
dc.descriptionCaracterizar las arquitecturas multiprocesador distribuidas enfocadas especialmente a cluster y cloud computing, con énfasis en las que utilizan procesadores de múltiples núcleos (multicores y GPUs), con el objetivo de modelizarlas, estudiar su escalabilidad, analizar y predecir performance de aplicaciones paralelas y desarrollar esquemas de tolerancia a fallas en las mismas.\nProfundizar el estudio de arquitecturas basadas en GPUs y su comparación con clusters de multicores, así como el empleo combinado de GPUs y multicores en computadoras de alta perfomance. En particular estudiar perfomance en Clusters “híbridos”.\nAnalizar la eficiencia energética en estas arquitecturas paralelas, considerando el impacto de la arquitectura, el sistema operativo, el modelo de programación y el algoritmo específico. Analizar y desarrollar software de base para clusters de multicores y GPUs, tratando de optimizar el rendimiento.\nEn el año 2013 se han incorporado nuevas líneas de interés:\n- El desarrollo de aplicaciones sobre Cloud y en particular las aplicaciones de Big Data en Cloud.\n- La utilización de los registros de hardware de los procesadores para la toma de diferentes decisiones en tiempo de ejecución.\n- El desarrollo de herramientas para la transformación de código heredado, buscando su optimización sobre arquitecturas paralelas.\nEs de hacer notar que este proyecto se coordina con otros proyectos en curso en el III-LIDI, relacionados con Algoritmos Paralelos, Sistemas Distribuidos y Sistemas de Tiempo Real.-
dc.descriptionEje: Procesamiento Distribuido y Paralelo-
dc.formatapplication/pdf-
dc.formatp. 706-711-
dc.languagespa-
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.rightsAttribution 4.0 International (BY 4.0)-
dc.sourcereponame:CIC Digital (CICBA)-
dc.sourceinstname:Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires-
dc.sourceinstacron:CICBA-
dc.source.urihttp://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/3301-
dc.source.uriRecurso Completo-
dc.subjectCiencias de la Computación e Información-
dc.titleArquitecturas multiprocesador en cómputo de altas prestaciones: software de base, métricas y aplicaciones-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObject-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/submittedVersion-
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia-
Aparece en las colecciones: Facultad de Ciencias Económicas. UBA

Ficheros en este ítem:
No hay ficheros asociados a este ítem.