Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.provenance | SEDICI | - |
| dc.contributor | Naiouf, Marcelo | - |
| dc.contributor | De Giusti, Laura Cristina | - |
| dc.creator | Devincenzi, Juan Alberto | - |
| dc.creator | Finamore, María Laura | - |
| dc.date | 2011-11-11 | - |
| dc.date.accessioned | 2019-06-19T20:08:15Z | - |
| dc.date.available | 2019-06-19T20:08:15Z | - |
| dc.date.issued | 2011-11-11 | - |
| dc.identifier | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/4054 | - |
| dc.identifier | http://hdl.handle.net/10915/4054 | - |
| dc.identifier.uri | http://rodna.bn.gov.ar/jspui/handle/bnmm/325592 | - |
| dc.description | En esta tesina se han analizado e implementado tres algoritmos existentes para el reconocimiento biométrico de personas por medio del iris. Los mismos fueron evaluados con diferentes bases de imágenes preexistentes, utilizadas habitualmente para evaluar y comparar este tipo de algoritmos. A partir de los resultados obtenidos, se realizaron mejoras sobre cada uno de ellos, buscando siempre la mejor implementación orientada a ambientes de seguridad. Esto derivó en el desarrollo de un algoritmo final, que considera las mejores cualidades de los tres algoritmos implementados y sus respectivas mejoras. Para su evaluación, de las bases de imágenes seleccionadas, se ha elegido aquella con características cercanas a las que se pueden presentar en un ambiente de alta seguridad, como las instituciones penitenciarias. Los resultados obtenidos por la implementación final son cercanos al óptimo y muestran claramente el nivel de desempeño y fiabilidad de este tipo de sistemas de reconocimiento biométrico. | - |
| dc.description | Facultad de Informática | - |
| dc.format | application/pdf | - |
| dc.format | 177 p. | - |
| dc.language | spa | - |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | - |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | - |
| dc.rights | Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) | - |
| dc.source | reponame:SEDICI (UNLP) | - |
| dc.source | instname:Universidad Nacional de La Plata | - |
| dc.source | instacron:UNLP | - |
| dc.source.uri | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/4054 | - |
| dc.source.uri | http://hdl.handle.net/10915/4054 | - |
| dc.subject | Ciencias Informáticas | - |
| dc.subject | Algoritmos | - |
| dc.subject | Identificación Biométrica | - |
| dc.subject | Biometría | - |
| dc.subject | reconocimiento biométrico | - |
| dc.subject | identificación | - |
| dc.subject | verificación | - |
| dc.subject | extracción de características | - |
| dc.title | Sistema de reconocimiento biométrico en ambientes de alta seguridad | - |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | - |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | - |
| dc.type | Tesis de grado | - |
| dc.type | info:ar-repo/semantics/tesisDeGrado | - |
| Aparece en las colecciones: | Universidad Nacional de la Plata. SEDICI | |
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