Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.provenance | FAUBA Digital | - |
| dc.contributor | Alvarez, Roberto | - |
| dc.contributor | Ceulemans, Reinhart | - |
| dc.contributor | Paruelo, José María | - |
| dc.creator | De Paepe, Josefina Luisa | - |
| dc.date | 2015 | - |
| dc.date.accessioned | 2019-06-06T14:16:54Z | - |
| dc.date.available | 2019-06-06T14:16:54Z | - |
| dc.date.issued | 2015 | - |
| dc.identifier | http://ri.agro.uba.ar/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=tesis&d=2015depaepejosefina | - |
| dc.identifier | http://ri.agro.uba.ar/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=tesis&d=2015depaepejosefina | - |
| dc.identifier.uri | http://rodna.bn.gov.ar/jspui/handle/bnmm/318684 | - |
| dc.description | La productividad de los suelos determina su capacidad de producir biomasa y es importante entenderla y cuantificarla ya que regula el rendimiento. El objetivo general fue determinar la productividad de los suelos con respecto al cultivo de trigo ya que su distribución espacio-temporal ubicua permite analizar los amplios gradientes biofísicos pampeanos. La información de rendimiento de trigo de 165 partidos, correspondiente al período 1967-2006, fue asociada a variables biofísicas y de manejo que tuvieron que ser agregadas espacialmente a este nivel de análisis. Se generaron 1440 mapas climáticos de interpolación y se modelizaron en profundidad 7 variables de 1000 perfiles de suelo. La información se modelizó por diferentes estrategias. El mejor modelo explicativo del rendimiento se obtuvo usando una red neuronal artificial (RNA) (R2 igual a 0,641; P igual a 0,05) que permitió establecer que el carbono orgánico y la capacidad de almacenamiento de agua útil de los suelos y su interacción regulan el rendimiento alcanzando un óptimo en los niveles medios-altos de ambas variables. También se utilizó esta RNA como herramienta para generar un índice de productividad de suelos que mostró una performance muy superior (R2 = 0,728; P igual a 0,05) a la metodología de la FAO usada en Argentina hasta el momento (R2 igual a 0,433; P igual a 0,05). Con una función de frontera estocástica se estimó el rendimiento máximo alcanzado en diferentes áreas de la Región Pampeana. Adicionalmente se calculó la brecha de rendimiento que caracteriza espacialmente áreas productivas con respecto a valores medios de potencial de producción. Esta brecha está determinada por las dos mismas variables edáficas que definen la productividad con un mínimo cercano a la combinación donde se registra la máxima productividad. La brecha de productividad fue mayor en la Región Semiárida Pampeana y la Pampa Mesopotámica por lo que los esfuerzos para achicarla deberían concentrarse allí. | - |
| dc.format | application/pdf | - |
| dc.publisher | Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía | - |
| dc.rights | http://ri.agro.uba.ar/cgi-bin/library.cgi?a=p&p=pagpolitica | - |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | - |
| dc.source | reponame:FAUBA Digital (UBA-FAUBA) | - |
| dc.source | instname:Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía | - |
| dc.source | instacron:UBA-FAUBA | - |
| dc.source.uri | http://ri.agro.uba.ar/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=tesis&d=2015depaepejosefina | - |
| dc.subject | PRODUCTIVIDAD DE LA TIERRA | - |
| dc.subject | TRIGO | - |
| dc.subject | REGION PAMPEANA | - |
| dc.subject | ALMACENAMIENTO DE AGUA | - |
| dc.title | Productividad de los suelos pampeanos para el cultivo de trigo | - |
| dc.type | tesis doctoral | - |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | - |
| dc.type | Tesis | - |
| dc.type | Tesis de Doctorado | - |
| dc.type | info:ar-repo/semantics/tesisDoctoral | - |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis | - |
| Aparece en las colecciones: | Facultad de Agronomia. UBA | |
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