Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.provenanceFAUBA Digital-
dc.creatorNavone, Stella Maris-
dc.creatorSantanatoglia, Oscar José-
dc.creatorMaggi, Alejandro Esteban-
dc.date1995-
dc.date.accessioned2019-06-06T14:15:15Z-
dc.date.available2019-06-06T14:15:15Z-
dc.date.issued1995-
dc.identifierhttp://ri.agro.uba.ar/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=rfa&d=1995navonesm-
dc.identifierhttp://ri.agro.uba.ar/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=rfa&d=1995navonesm-
dc.identifier.urihttp://rodna.bn.gov.ar/jspui/handle/bnmm/318253-
dc.descriptionp.193-198-
dc.descriptionDebido a la gran extensión de las zonas áridas y semiáridas en la Argentina y al difícil acceso a muchas de ellas no es fácil realizar un buen diagnóstico de los procesos de degradación que allí se manifiestan. Como posible solución a este problema y como objetivo del presente estudio se propone hallar, un producto que permita separar correctamente los grados de erosión eólica en un área con monte de la Provincia de La Pampa, en escala de semidetalle a través del procesamiento automático de imágenes satelitarias (MSS Multi spectral scanner o Thematic Mapper. TM). Para este objetivo se aplicaron diferentes algoritmos a las imágenes obtenidas por los sensores MSS y TM (Landsat 5), posteriomente se comparó con la realidad de campo en cada una de las áreas muestras analizadas en las imágenes. Se concluye que los productos que mejor separan los distintos grados de erosión eólica son los obtenidos por Clasificación Supervisada (Máxima Verosimilitud) y por Indices Verdes.-
dc.formatapplication/pdf-
dc.publisherUniversidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía-
dc.rightshttp://ri.agro.uba.ar/cgi-bin/library.cgi?a=p&p=pagpolitica-
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.sourceRevista de la Facultad de Agronomía-
dc.sourceVol.15, no.2/3-
dc.sourcereponame:FAUBA Digital (UBA-FAUBA)-
dc.sourceinstname:Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía-
dc.sourceinstacron:UBA-FAUBA-
dc.source.urihttp://ri.agro.uba.ar/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=rfa&d=1995navonesm-
dc.titleDeterminación de distintos grados de erosión eólica mediante procesamiento automático de imagenes satelitales-
dc.titleResolution of differents wind erosion grades by mean of multiespectral image and computer aided data processing techniques-
dc.titleDeterminación de distintos grados de erosión eólica mediante procesamiento automático de imagenes satelitales-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article-
dc.typeArtículo-
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/articulo-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
Aparece en las colecciones: Facultad de Agronomia. UBA

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