1. RODNA
  2. CIC Digital
  3. Comisión de Investigaciones Científicas de la Prov. de Buenos Aires
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.provenanceComisión de Investigaciones Científicas-
dc.contributorDe Giusti, Armando Eduardo-
dc.contributorTinetti, Fernando Gustavo-
dc.contributorNaiouf, Marcelo-
dc.contributorChichizola, Franco-
dc.contributorDe Giusti, Laura-
dc.contributorVillagarcía Wanza, Horacio Alfredo-
dc.contributorMontezanti, Diego-
dc.contributorEncinas, Diego-
dc.contributorPousa, Adrián-
dc.contributorRodríguez, Ismael Pablo-
dc.contributorEguren, Sebastián-
dc.contributorIglesias, Luciano-
dc.contributorPaniego, Juan Manuel-
dc.contributorPi Puig, Martín-
dc.contributorDell'Oso, Matías-
dc.contributorMéndez, Mariano-
dc.creatorDe Giusti, Armando Eduardo-
dc.creatorTinetti, Fernando Gustavo-
dc.creatorNaiouf, Marcelo-
dc.creatorChichizola, Franco-
dc.creatorDe Giusti, Laura-
dc.creatorVillagarcía Wanza, Horacio Alfredo-
dc.creatorMontezanti, Diego-
dc.creatorEncinas, Diego-
dc.creatorPousa, Adrián-
dc.creatorRodríguez, Ismael Pablo-
dc.creatorEguren, Sebastián-
dc.creatorIglesias, Luciano-
dc.creatorPaniego, Juan Manuel-
dc.creatorPi Puig, Martín-
dc.creatorDell'Oso, Matías-
dc.creatorMéndez, Mariano-
dc.date2016-04-
dc.date.accessioned2019-04-29T16:14:12Z-
dc.date.available2019-04-29T16:14:12Z-
dc.date.issued2016-04-
dc.identifierhttp://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/3350-
dc.identifierRecurso Completo-
dc.identifier.urihttp://rodna.bn.gov.ar:8080/jspui/handle/bnmm/312239-
dc.descriptionCaracterizar las arquitecturas multiprocesador distribuidas enfocadas especialmente a cluster y cloud computing, con énfasis en las que utilizan procesadores de múltiples núcleos (multicores, GPUs y Xeon Phi), con el objetivo de modelizarlas, estudiar su escalabilidad, analizar y predecir performance de aplicaciones paralelas, estudiar el consumo energético y su impacto en la perfomance así como desarrollar esquemas para detección y tolerancia a fallas en las mismas.\nProfundizar el estudio de arquitecturas basadas en GPUs y su comparación con clusters de multicores, así como el empleo combinado de GPUs y multicores en computadoras de alta perfomance.\nIniciar investigación experimental con arquitecturas paralelas basadas en FPGAs. En particular estudiar perfomance en Clusters “híbridos”.\nAnalizar y desarrollar software de base para clusters, tratando de optimizar el rendimiento.\nInvestigar arquitecturas multicore asimétricas, desarrollar algoritmos de planificación en el software de sistema operativo para permitir la optimización del rendimiento y consumo energético en aplicaciones de propósito general.\nEstudiar clases de aplicaciones inteligentes en tiempo real, en particular el trabajo colaborativo de robots conectados a un cloud.\nEs de hacer notar que este proyecto se coordina con otros proyectos en curso en el III-LIDI, relacionados con Algoritmos Paralelos, Sistemas Distribuidos y Sistemas de Tiempo Real.-
dc.descriptionEje: Procesamiento Distribuido y Paralelo-
dc.formatapplication/pdf-
dc.formatp. 784-788-
dc.languagespa-
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.rightsAttribution 4.0 International (BY 4.0)-
dc.sourcereponame:CIC Digital (CICBA)-
dc.sourceinstname:Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires-
dc.sourceinstacron:CICBA-
dc.source.urihttp://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/3350-
dc.source.uriRecurso Completo-
dc.subjectCiencias Informáticas-
dc.titleArquitecturas multiprocesador en HPC: software, métricas y aplicaciones-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObject-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/submittedVersion-
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia-
Aparece en las colecciones: Comisión de Investigaciones Científicas de la Prov. de Buenos Aires

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