1. RODNA
  2. CIC Digital
  3. Comisión de Investigaciones Científicas de la Prov. de Buenos Aires
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.provenanceComisión de Investigaciones Científicas-
dc.contributorDe Giusti, Armando Eduardo-
dc.contributorTinetti, Fernando Gustavo-
dc.contributorNaiouf, Marcelo-
dc.contributorVillagarcía Wanza, Horacio Alfredo-
dc.contributorChichizola, Franco-
dc.contributorDe Giusti, Laura-
dc.contributorDenham, Mónica Malén-
dc.contributorRodríguez, Ismael Pablo-
dc.contributorMontezanti, Diego-
dc.contributorSanz, Victoria María-
dc.contributorLeibovich, Fabiana-
dc.contributorFrati, Fernando Emmanuel-
dc.contributorPettoruti, José Enrique-
dc.contributorPousa, Adrián-
dc.contributorRucci, Enzo-
dc.contributorGallo, Silvana-
dc.contributorIglesias, Luciano-
dc.contributorBalladini, Javier-
dc.creatorDe Giusti, Armando Eduardo-
dc.creatorTinetti, Fernando Gustavo-
dc.creatorNaiouf, Marcelo-
dc.creatorVillagarcía Wanza, Horacio Alfredo-
dc.creatorChichizola, Franco-
dc.creatorDe Giusti, Laura-
dc.creatorDenham, Mónica Malén-
dc.creatorRodríguez, Ismael Pablo-
dc.creatorMontezanti, Diego-
dc.creatorSanz, Victoria María-
dc.creatorLeibovich, Fabiana-
dc.creatorFrati, Fernando Emmanuel-
dc.creatorPettoruti, José Enrique-
dc.creatorPousa, Adrián-
dc.creatorRucci, Enzo-
dc.creatorGallo, Silvana-
dc.creatorIglesias, Luciano-
dc.creatorBalladini, Javier-
dc.date2012-01-01-
dc.date.accessioned2019-04-29T16:11:22Z-
dc.date.available2019-04-29T16:11:22Z-
dc.date.issued2012-01-01-
dc.identifierhttp://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/3220-
dc.identifierRecurso Completo-
dc.identifier.urihttp://rodna.bn.gov.ar:8080/jspui/handle/bnmm/311278-
dc.descriptionCaracterizar las arquitecturas multiprocesador distribuidas enfocadas a cluster, grid y cloud computing, con énfasis en las que utilizan procesadores de múltiples núcleos (“multicores”), con el objetivo de modelizarlas, estudiar su escalabilidad, analizar y predecir performance de aplicaciones paralelas y desarrollar esquemas de tolerancia a fallas en las mismas.\nAnalizar y desarrollar software de base para clusters de multicores, tratando de optimizar el rendimiento de tales arquitecturas para diferentes modelos de programación paralela y diferentes paradigmas de resolución de aplicaciones.\nEn el año 2011 se han agregado dos líneas de interés:\n- El estudio de arquitecturas basadas en GPGPU y su comparación con clusters de multicores, así como el empleo combinado de GPUs y multicores en computadoras de alta perfomance.\n- El análisis de la eficiencia energética, considerando el impacto de la arquitectura, el sistema operativo, el modelo de programación y el algoritmo específico.\nEs de hacer notar que este proyecto se coordina con otros dos proyectos en curso en el IIILIDI, relacionados con Algoritmos Distribuidos/ Paralelos y Sistemas de Software Distribuido.-
dc.descriptionEje: Procesamiento distribuido y paralelo-
dc.formatapplication/pdf-
dc.formatp. 778-7782-
dc.languagespa-
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.rightsAttribution 4.0 International (BY 4.0)-
dc.sourcereponame:CIC Digital (CICBA)-
dc.sourceinstname:Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires-
dc.sourceinstacron:CICBA-
dc.source.urihttp://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/3220-
dc.source.uriRecurso Completo-
dc.subjectCiencias de la Computación-
dc.titleArquitecturas multiprocesador distribuidas: cluster, grid y cloud computing-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObject-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/submittedVersion-
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia-
Aparece en las colecciones: Comisión de Investigaciones Científicas de la Prov. de Buenos Aires

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