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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.creatorGrings, Francisco Matias-
dc.creatorFerrazzoli, Paolo-
dc.creatorKarszenbaum, Haydee-
dc.creatorTiffenberg, Javier Sebastian-
dc.creatorKandus, Patrici-
dc.creatorGuerriero, Leila-
dc.creatorJacobo Berlles, Julio César Alberto-
dc.date2017-07-20T19:42:58Z-
dc.date2017-07-20T19:42:58Z-
dc.date2005-10-
dc.date2017-07-20T13:08:17Z-
dc.date.accessioned2019-04-29T15:57:32Z-
dc.date.available2019-04-29T15:57:32Z-
dc.identifierGrings, Francisco Matias; Ferrazzoli, Paolo; Karszenbaum, Haydee; Tiffenberg, Javier Sebastian; Kandus, Patrici; et al.; Modeling Temporal Evolution of Junco Marshes Radar Signatures; Institute of Electrical and Electronics Engineers; Ieee Transactions On Geoscience And Remote Sensing; 43; 10; 10-2005; 2238-2245-
dc.identifier0196-2892-
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11336/21025-
dc.identifierCONICET Digital-
dc.identifierCONICET-
dc.identifier.urihttp://rodna.bn.gov.ar:8080/jspui/handle/bnmm/306237-
dc.descriptionIn this work, multitemporal synthetic aperture radar (SAR) data in conjunction with an electromagnetic (EM) model and a vegetation growth model were used to monitor and explain burn-regrowth events of junco vegetation in a wetland environment. The data used were from Radarsat-1, ENVISAT Advanced Synthetic Aperture Radar (ASAR), and European Remote Sensing 2 (ERS-2) temporal series. The EM model is based on radiative transfer theory and describes junco vegetation as a set of vertical dielectric cylinders on a flat flooded surface. It was used, together with the vegetation growth model, to predict the temporal evolution of the radar response during a burn–regrowth event. This simulation was compared with the ERS-2 vertical (VV) data. It was observed a “bell-shaped” temporal trend that was confirmed by the simulated data with a mean error of 2.5 dB. Additionally, in view of current and future ENVISAT ASAR Alternating Polarization Mode precision data, the horizontal (HH) SAR temporal response was also simulated giving as a result strong differences between simulated HH and VV temporal trends. These differences are in good agreement with the ones observed between Radarsat-1 HH and ERS-2 VV SAR data acquired at close dates and also with the same differences observed between HH and VV ENVISAT ASAR data. Electromagnetic modeling results provide a sound theoretical interpretation of these observations.-
dc.descriptionFil: Grings, Francisco Matias. Consejo Nacional de Investigaciónes Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Astronomía y Física del Espacio. - Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Astronomía y Física del Espacio; Argentina-
dc.descriptionFil: Ferrazzoli, Paolo. Tor Vergata University; Italia-
dc.descriptionFil: Karszenbaum, Haydee. Consejo Nacional de Investigaciónes Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Astronomía y Física del Espacio. - Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Astronomía y Física del Espacio; Argentina-
dc.descriptionFil: Tiffenberg, Javier Sebastian. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Física; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciónes Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Astronomía y Física del Espacio. - Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Astronomía y Física del Espacio; Argentina-
dc.descriptionFil: Kandus, Patrici. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina-
dc.descriptionFil: Guerriero, Leila. Tor Vergata University; Italia-
dc.descriptionFil: Jacobo Berlles, Julio César Alberto. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Computación; Argentina-
dc.formatapplication/pdf-
dc.formatapplication/pdf-
dc.languageeng-
dc.publisherInstitute of Electrical and Electronics Engineers-
dc.relationinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://ieeexplore.ieee.org/document/1512395/-
dc.relationinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1109/TGRS.2005.855067-
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccess-
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/-
dc.sourcereponame:CONICET Digital (CONICET)-
dc.sourceinstname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas-
dc.sourceinstacron:CONICET-
dc.subjectELECTROMAGNETIC (EM)-
dc.subjectRADAR-
dc.subjectWETLANDS-
dc.subjectOtras Ciencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambiente-
dc.subjectCiencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambiente-
dc.subjectCIENCIAS NATURALES Y EXACTAS-
dc.titleModeling Temporal Evolution of Junco Marshes Radar Signatures-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/articulo-
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