Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.creatorDi Persia, Leandro Ezequiel-
dc.date2018-06-01T20:39:26Z-
dc.date2018-06-01T20:39:26Z-
dc.date2017-05-
dc.date2018-05-31T18:18:51Z-
dc.date.accessioned2019-04-29T15:55:01Z-
dc.date.available2019-04-29T15:55:01Z-
dc.identifierDi Persia, Leandro Ezequiel; Separación ciega de fuentes sonoras: revisión histórica y desarrollos recientes; Academia Nacional de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Anales de la Academia Nacional de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales de Buenos Aires; 68; 5-2017; 45-62-
dc.identifier0365-1185-
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11336/47060-
dc.identifierCONICET Digital-
dc.identifierCONICET-
dc.identifier.urihttp://rodna.bn.gov.ar:8080/jspui/handle/bnmm/305267-
dc.descriptionLa separación ciega de fuentes sonoras apunta a obtener las fuentessonoras que generaron un determinado campo sonoro, a partir demediciones registradas del mismo con uno o más micrófonos. El escenario típico es el llamado cocktail party, en el cual múltiples hablantes están dialogando, y las personas son capaces de focalizarse en una conversación, ignorando las demás fuentes sonoras que los rodean. Esto que las personas podemos hacer en forma transparente, se ha presentado como un problema muy difícil de resolver cuando se trata de dispositivos electrónicos que deben captar el sonido ambiente, segregarlo y extraer información de las fuentes individuales. El problema es más complicado cuantas más fuentes sonoras haya, cuanto mayor sea el tiempo de reverberación del recinto, y cuantos menos micrófonos en relación al número de fuentes activas se disponga. En este artículo se realizará una revisión del tema, repasando en particular los métodos de separación ciega de fuentes en el dominio frecuencial, realizando un repaso histórico del desarrollo del área y de los métodos más recientes.-
dc.descriptionFil: Di Persia, Leandro Ezequiel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional; Argentina-
dc.formatapplication/pdf-
dc.formatapplication/pdf-
dc.languagespa-
dc.publisherAcademia Nacional de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales-
dc.relationinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.ancefn.org.ar/biblioteca/anales/tomo_68/9.pdf-
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/-
dc.sourcereponame:CONICET Digital (CONICET)-
dc.sourceinstname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas-
dc.sourceinstacron:CONICET-
dc.subjectSeparación ciega de fuentes sonoras-
dc.subjectReverberación-
dc.subjectDominio tiempo-frecuencia-
dc.subjectAnálisis de componentes independientes-
dc.subjectCiencias de la Computación-
dc.subjectCiencias de la Computación e Información-
dc.subjectCIENCIAS NATURALES Y EXACTAS-
dc.titleSeparación ciega de fuentes sonoras: revisión histórica y desarrollos recientes-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/articulo-
Aparece en las colecciones: CONICET

Ficheros en este ítem:
No hay ficheros asociados a este ítem.