Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.provenanceCONICET-
dc.creatorWeber, Christian-
dc.creatorDai Pra, Ana L.-
dc.creatorPassoni, Lucia I.-
dc.creatorRabal, Hector Jorge-
dc.creatorTrivi, Marcelo-
dc.creatorPoggio Aguerre, Guillermo J.-
dc.date2017-01-26T20:28:12Z-
dc.date2017-01-26T20:28:12Z-
dc.date2014-09-
dc.date2017-01-24T14:42:43Z-
dc.date.accessioned2019-04-29T15:47:20Z-
dc.date.available2019-04-29T15:47:20Z-
dc.date.issued2014-09-
dc.identifierWeber, Christian; Dai Pra, Ana L.; Passoni, Lucia I.; Rabal, Hector Jorge; Trivi, Marcelo; et al.; Determination of maize hardness by biospeckle and fuzzy granularity; Wiley; Food Science & Nutrition; 2; 5; 9-2014; 557–564-
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11336/12030-
dc.identifier2048-7177-
dc.identifier.urihttp://rodna.bn.gov.ar:8080/jspui/handle/bnmm/302031-
dc.descriptionIn recent years there has been renewed interest in the development of novel grain classification methods that could complement traditional empirical tests. A speckle pattern occurs when a laser beam illuminates an optically rough surface that flickers when the object is active and is called biospeckle. In this work, we use laser biospeckle to classify maize (Zea mays L.) kernel hardness. A series of grains of three types of maize were cut and illuminated by a laser. A series of images were then registered, stored, and processed. These were compared with results obtained by floating test. The laser speckle technique was effective in discriminating the grains based on the presence of floury or vitreous endosperm and could be considered a feasible alternative to traditional floating methods. The results indicate that this methodology can distinguish floury and vitreous grains. Moreover, the assay showed higher discrimination capability than traditional tests. It could be potentially useful for maize classification and to increase the efficiency of processing dry milling corn.-
dc.descriptionFil: Weber, Christian. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico La Plata. Centro de Investigaciones Opticas (i); Argentina. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas; Argentina. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Agrarias y Forestales; Argentina-
dc.descriptionFil: Dai Pra, Ana L.. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería; Argentina-
dc.descriptionFil: Passoni, Lucia I.. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería; Argentina-
dc.descriptionFil: Rabal, Hector Jorge. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico La Plata. Centro de Investigaciones Opticas (i); Argentina. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas; Argentina. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ingenieria; Argentina-
dc.descriptionFil: Trivi, Marcelo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico La Plata. Centro de Investigaciones Opticas (i); Argentina. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas; Argentina. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ingenieria; Argentina-
dc.descriptionFil: Poggio Aguerre, Guillermo J.. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico La Plata. Centro de Investigaciones Opticas (i); Argentina-
dc.formatapplication/pdf-
dc.formatapplication/pdf-
dc.languageeng-
dc.publisherWiley-
dc.relationinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1002/fsn3.130-
dc.relationinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/fsn3.130/full-
dc.relationinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4237485/-
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/-
dc.sourcereponame:CONICET Digital (CONICET)-
dc.sourceinstname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas-
dc.sourceinstacron:CONICET-
dc.source.urihttp://hdl.handle.net/11336/12031-
dc.subjectBIOSPECKLE-
dc.subjectDRY MILLING-
dc.subjectLASER-
dc.subjectMAIZE HARDNESS-
dc.subjectAgricultura-
dc.subjectAgricultura, Silvicultura y Pesca-
dc.subjectCIENCIAS AGRÍCOLAS-
dc.titleDetermination of maize hardness by biospeckle and fuzzy granularity-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/articulo-
Aparece en las colecciones: CONICET

Ficheros en este ítem:
No hay ficheros asociados a este ítem.