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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.provenanceCONICET-
dc.creatorFortunatti, Cecilia-
dc.creatorSarmoria, Claudia-
dc.creatorBrandolin, Adriana-
dc.creatorAsteasuain, Mariano-
dc.date2018-11-21T14:57:50Z-
dc.date2018-11-21T14:57:50Z-
dc.date2017-08-
dc.date2018-10-22T19:56:11Z-
dc.date.accessioned2019-04-29T15:32:58Z-
dc.date.available2019-04-29T15:32:58Z-
dc.date.issued2017-08-
dc.identifierFortunatti, Cecilia; Sarmoria, Claudia; Brandolin, Adriana; Asteasuain, Mariano; Modeling of the bivariate molecular weight distribution-copolymer composition distribution in RAFT copolymerization using probability generating functions; Elsevier Science; Computational Materials Science; 136; 8-2017; 280-296-
dc.identifier0927-0256-
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11336/64829-
dc.identifierCONICET Digital-
dc.identifierCONICET-
dc.identifier.urihttp://rodna.bn.gov.ar:8080/jspui/handle/bnmm/296288-
dc.descriptionIn this work, we develop a mathematical model of a RAFT copolymerization process able to predict average molecular properties as well as the full bivariate molecular weight distribution – copolymer composition distribution (MWD-CCD) of the copolymer. This model takes into account the three main kinetic theories proposed in the literature. The bivariate MWD-CCD is obtained by means of the 2D probability generating function (pgf) technique. This modeling technique can be used without any simplifying assumptions or a priori knowledge of the distribution shape. The results highlight the advantages of simulation as a powerful tool to get insight in the relationship between operating conditions and molecular structure.-
dc.descriptionFil: Fortunatti, Cecilia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentina-
dc.descriptionFil: Sarmoria, Claudia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentina-
dc.descriptionFil: Brandolin, Adriana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentina-
dc.descriptionFil: Asteasuain, Mariano. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentina-
dc.formatapplication/pdf-
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dc.languageeng-
dc.publisherElsevier Science-
dc.relationinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://dx.doi.org/10.1016/j.commatsci.2017.04.013-
dc.relationinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0927025617301969-
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccess-
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/-
dc.sourcereponame:CONICET Digital (CONICET)-
dc.sourceinstname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas-
dc.sourceinstacron:CONICET-
dc.source.urihttp://hdl.handle.net/11336/64829-
dc.subjectCOPOLYMERIZATION-
dc.subjectMODELING-
dc.subjectMOLECULAR WEIGHT DISTRIBUTION (MWD)-
dc.subjectPROBABILITY GENERATING FUNCTION (PGF)-
dc.subjectREVERSIBLE ADDITION FRAGMENTATION CHAIN TRANSFER (RAFT)-
dc.subjectOtras Ingeniería Química-
dc.subjectIngeniería Química-
dc.subjectINGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS-
dc.titleModeling of the bivariate molecular weight distribution-copolymer composition distribution in RAFT copolymerization using probability generating functions-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/articulo-
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