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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.creatorBarbuzza, Rosana Graciela-
dc.creatorClausse, Alejandro-
dc.date2018-12-21T18:42:29Z-
dc.date2018-12-21T18:42:29Z-
dc.date2013-10-
dc.date2018-12-21T15:23:15Z-
dc.date.accessioned2019-04-29T15:32:48Z-
dc.date.available2019-04-29T15:32:48Z-
dc.date.issued2018-12-21T18:42:29Z-
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dc.date.issued2013-10-
dc.date.issued2018-12-21T15:23:15Z-
dc.identifierBarbuzza, Rosana Graciela; Clausse, Alejandro; An application of the maximum entropy method with smoothing to industrial tomography; Plapiqui; Latin American Applied Research; 43; 10-2013; 103-106-
dc.identifier0327-0793-
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11336/66926-
dc.identifier1851-8796-
dc.identifierCONICET Digital-
dc.identifierCONICET-
dc.identifier.urihttp://rodna.bn.gov.ar:8080/jspui/handle/bnmm/296221-
dc.descriptionThe maximum entropy method combined with a smoothing restriction was applied to the tomography of a BNC connector using five noisy radiographies from different rotating views. A heuristic control of the filter parameter is constructed by combining the projection error and the global smoothness. The proposed algorithm can be used in cases where the homogeneity of internal material is a priori known from the design and manufacturing processes.-
dc.descriptionFil: Barbuzza, Rosana Graciela. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comision de Investigaciones Científicas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados; Argentina-
dc.descriptionFil: Clausse, Alejandro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comision de Investigaciones Científicas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados; Argentina-
dc.formatapplication/pdf-
dc.formatapplication/pdf-
dc.languageeng-
dc.publisherPlapiqui-
dc.relationinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.laar.uns.edu.ar/indexes/artic_v4302/Vol43_02_103.pdf-
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/-
dc.sourcereponame:CONICET Digital (CONICET)-
dc.sourceinstname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas-
dc.sourceinstacron:CONICET-
dc.subjectMaximum entropy-
dc.subjectImage processing-
dc.subjectTomography-
dc.subjectSmoothing-
dc.subjectCiencias de la Computación-
dc.subjectCiencias de la Computación e Información-
dc.subjectCIENCIAS NATURALES Y EXACTAS-
dc.titleAn application of the maximum entropy method with smoothing to industrial tomography-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/articulo-
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