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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.creatorGerard, Matias Fernando-
dc.creatorStegmayer, Georgina-
dc.creatorMilone, Diego Humberto-
dc.date2018-05-28T20:23:22Z-
dc.date2018-05-28T20:23:22Z-
dc.date2015-08-
dc.date2018-05-04T21:45:48Z-
dc.date.accessioned2019-04-29T15:31:03Z-
dc.date.available2019-04-29T15:31:03Z-
dc.date.issued2015-08-
dc.identifierGerard, Matias Fernando; Stegmayer, Georgina; Milone, Diego Humberto; EvoMS: an evolutionary tool to find de novo metabolic pathways (IF 1.472); Elsevier; Biosystems; 134; 8-2015; 43-47-
dc.identifier0303-2647-
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11336/46343-
dc.identifierCONICET Digital-
dc.identifierCONICET-
dc.identifier.urihttp://rodna.bn.gov.ar:8080/jspui/handle/bnmm/295577-
dc.descriptionThe evolutionary metabolic synthesizer (EvoMS) is an evolutionary tool capable of finding novel metabolic pathways linking several compounds through feasible reactions. It allows system biologists to explore different alternatives for relating specific metabolites, offering the possibility of indicating the initial compound or allowing the algorithm to automatically select it. Searching process can be followed graphically through several plots of the evolutionary process. Metabolic pathways found are displayed in a web browser as directed graphs. In all cases, solutions are networks of reactions that produce linear or branched metabolic pathways which are feasible from the specified set of available compounds.-
dc.descriptionFil: Gerard, Matias Fernando. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional; Argentina-
dc.descriptionFil: Stegmayer, Georgina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional; Argentina-
dc.descriptionFil: Milone, Diego Humberto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional; Argentina-
dc.formatapplication/pdf-
dc.formatapplication/pdf-
dc.languageeng-
dc.publisherElsevier-
dc.relationinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1016/j.biosystems.2015.04.006-
dc.relationinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0303264715000647-
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccess-
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/-
dc.sourcereponame:CONICET Digital (CONICET)-
dc.sourceinstname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas-
dc.sourceinstacron:CONICET-
dc.subjectEVOLUTIONARY ALGORITHMS-
dc.subjectMETABOLIC NETWORK REPRESENTATION-
dc.subjectMETABOLIC PATHWAY SEARCHING-
dc.subjectPATHWAY SYNTHESIS-
dc.subjectCiencias de la Computación-
dc.subjectCiencias de la Computación e Información-
dc.subjectCIENCIAS NATURALES Y EXACTAS-
dc.titleEvoMS: an evolutionary tool to find de novo metabolic pathways (IF 1.472)-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/articulo-
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