1. RODNA

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18-nov-2015Análisis procrustes generalizado. Una aplicación en el Área agrícolaDel Médico, Ana Paula; Vitelleschi, María SusanaUniversidad Nacional de Rosario.RepHipUNR
3-jun-2013Características palinológicas de mieles de eucalipto (Eucalyptus sp.) y tréboles (Trifolium sp.) provenientes de la Provincia Fitogeográfica Pampeana ArgentinaCiappini, María Cristina; Vitelleschi, María SusanaUniversidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias
nov-2009Comparación de métodos alternativos para el tratamiento de datos faltantes en la construcción de Modelos PCAVitelleschi, María Susana; Quaglino, Marta BeatrizUniversidad Nacional de Rosario.RepHipUNR
27-nov-2007Comparación de subconjuntos de regresiones cuando algunas de las variables explicativas están observadas parcialmenteBadler, Clara Elisabeth; Puigsubirá, Cristina; Vitelleschi, María SusanaUniversidad Nacional de Rosario.RepHipUNR
oct-1988Datos perdidos en encuestas de hogares. Un aporte metodológicoBadler, Clara Elisabeth; Alsina, Sara María; Puigsubirá, Cristina; Vitelleschi, María Susana; Arnesi, Nora ElbaUniversidad Nacional de Rosario.RepHipUNR
nov-2001El monitoreo como técnica de detección de la falta de información en encuestas socio-económicasBadler, Clara Elisabeth; Alsina, Sara María; Beltrán, Celina; Fracchia, Fernando; Puigsubirá, Cristina; Vitelleschi, María SusanaUniversidad Nacional de Rosario.RepHipUNR
nov-2000Influencia del mecanismo, de la estructura de los datos y del tratamiento de la información incompleta en el análisis estadístico de la EPHBadler, Clara Elisabeth; Alsina, Sara María; Beltrán, Celina; Puigsubirá, Cristina; Vitelleschi, María SusanaUniversidad Nacional de Rosario.RepHipUNR
nov-2005Información faltante y/o confusa en variables discretas de la encuesta permanente de hogares (eph)Badler, Clara Elisabeth; Alsina, Sara María; Puigsubirá, Cristina; Vitelleschi, María SusanaUniversidad Nacional de Rosario.RepHipUNR
nov-2001la estimación máximo verosímil como alternativa para el tratamiento de la falta de información en encuestasBadler, Clara Elisabeth; Alsina, Sara María; Beltrán, Celina; Bussi, Javier; Puigsubirá, Cristina; Vitelleschi, María SusanaUniversidad Nacional de Rosario.RepHipUNR
24-nov-2008Métodos de proyección multivariados frente a información faltanteVitelleschi, María Susana; Quaglino, Marta BeatrizUniversidad Nacional de Rosario.RepHipUNR
2-jul-1905Modelos PCA a partir de conjuntos de datos con información faltante. ¿Se afectan sus propiedades?Vitelleschi, María SusanaUniversidad Nacional de Rosario.RepHipUNR
nov-2004Tratamiento de bases de datos con información faltante según análisis de las pérdidas con SPSSBadler, Clara Elisabeth; Alsina, Sara María; Puigsubirá, Cristina; Vitelleschi, María SusanaUniversidad Nacional de Rosario.RepHipUNR
nov-2000Una propuesta de evaluación para conjuntos de datos con información faltante en la encuesta permanente de hogaresBadler, Clara Elisabeth; Alsina, Sara María; Pagano, Ariel; Puigsubirá, Cristina; Vitelleschi, María SusanaUniversidad Nacional de Rosario.RepHipUNR
nov-2005Utilización de metodología para el tratamiento de información faltante y/o confusa en el diagnóstico de la desocupaciónBadler, Clara Elisabeth; Alsina, Sara María; Puigsubirá, Cristina; Vitelleschi, María SusanaUniversidad Nacional de Rosario.RepHipUNR
27-nov-2006Variables mixtas con información faltante y/o confusa. Estimación máximo verosímil con RBadler, Clara Elisabeth; Alsina, Sara María; Puigsubirá, Cristina; Vitelleschi, María SusanaUniversidad Nacional de Rosario.RepHipUNR
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