Buscar por Autor Alsina, Sara María

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nov-2001la estimación máximo verosímil como alternativa para el tratamiento de la falta de información en encuestasBadler, Clara Elisabeth; Alsina, Sara María; Beltrán, Celina; Bussi, Javier; Puigsubirá, Cristina; Vitelleschi, María SusanaUniversidad Nacional de Rosario.RepHipUNR
27-nov-2007Metodología para información faltante: ¿Elegimos bien?Badler, Clara Elisabeth; Alsina, Sara MaríaUniversidad Nacional de Rosario.RepHipUNR
nov-2001Reflexión sobre ética profesional. Un planteo ante el análisis de información incompletaBadler, Clara Elisabeth; Alsina, Sara MaríaUniversidad Nacional de Rosario.RepHipUNR
nov-2004Tratamiento de bases de datos con información faltante según análisis de las pérdidas con SPSSBadler, Clara Elisabeth; Alsina, Sara María; Puigsubirá, Cristina; Vitelleschi, María SusanaUniversidad Nacional de Rosario.RepHipUNR
nov-2000Una propuesta de evaluación para conjuntos de datos con información faltante en la encuesta permanente de hogaresBadler, Clara Elisabeth; Alsina, Sara María; Pagano, Ariel; Puigsubirá, Cristina; Vitelleschi, María SusanaUniversidad Nacional de Rosario.RepHipUNR
nov-2005Utilización de metodología para el tratamiento de información faltante y/o confusa en el diagnóstico de la desocupaciónBadler, Clara Elisabeth; Alsina, Sara María; Puigsubirá, Cristina; Vitelleschi, María SusanaUniversidad Nacional de Rosario.RepHipUNR
27-nov-2006Variables mixtas con información faltante y/o confusa. Estimación máximo verosímil con RBadler, Clara Elisabeth; Alsina, Sara María; Puigsubirá, Cristina; Vitelleschi, María SusanaUniversidad Nacional de Rosario.RepHipUNR