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    <title>DSpace Colección :</title>
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    <title>Estudio de las condiciones ambientales para realizar un calendario de plantación de Petunia x Hybrida cv “Ultra White” en el norte de Buenos Aires</title>
    <link>http://rodna.bn.gov.ar/jspui/handle/bnmm/313972</link>
    <description>Título : Estudio de las condiciones ambientales para realizar un calendario de plantación de Petunia x Hybrida cv “Ultra White” en el norte de Buenos Aires
Descripción : Para definir la posible extensión del calendario de plantación de petunia en el norte de Buenos Aires, se realizaron 8 transplantes de Ultra White (cada 45 días) en un año, en un invernadero no climatizado de la EEA INTA San Pedro (33º4’S,59º4’W.G), en macetas de 1 litro con sustrato comercial, densidad de 55pl.m-² y riego por goteo. Se registró: temperatura del aire y radiación fotosintéticamente activa (PAR) cada 15 minutos y se calcularon el fotoperíodo y la diferencia entre temperaturas diurnas y nocturnas (DIF). Se analizó: duración del período vegetativo (hasta aparición de primera flor), reproductivo (hasta 10 flores abiertas) y ciclo; tasa de progreso a floración, altura y producción de materia seca. A lo largo del año, el fotoperíodo aumentó de 9,1-13,5 hs y la temperatura media del aire de 14-26,9ºC, observándose una reducción del período vegetativo de 45 a 16 días; del reproductivo de 25 a 13 días, y del ciclo de 70-29 días. El fotoperíodo determinó la duración del período vegetativo (R²=0,90) y la tasa de progreso a floración (R²=0,94) con ajuste cuadrático. La extensión de la etapa reproductiva estuvo influenciada en forma lineal e inversa por la temperatura media nocturna (R²=0,97). La altura del tallo principal al final de la etapa vegetativa, tuvo una alta relación lineal inversa con el DIF (R2=0,91). La cantidad de materia seca producida por día estuvo determinada principalmente por la cantidad de horas de luz, en una relación lineal inversa (R²= 0,83). No se observaron umbrales de fotoperíodo ni de temperaturas que provocaran ausencia de pimpollos florales. Se confirmaría la posibilidad de cultivar petunia Ultra White en la zona durante todo el año.; EEA San Pedro; Fil: Zanek, Carlos Teodoro. INTA. Estación Experimental Agropecuaria San Pedro; Argentina; Fil: Ávila, A. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina; Fil: Francescangeli, Nora. INTA. Estación Experimental Agropecuaria San Pedro; Argentina</description>
    <dc:date>2017-12-26T13:23:53Z</dc:date>
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  <item rdf:about="http://rodna.bn.gov.ar/jspui/handle/bnmm/313973">
    <title>When we cannot have it all: Ecosystem services trade-offs in the context of spatial planning</title>
    <link>http://rodna.bn.gov.ar/jspui/handle/bnmm/313973</link>
    <description>Título : When we cannot have it all: Ecosystem services trade-offs in the context of spatial planning
Descripción : Spatial planning has to deal with trade-offs between various stakeholders’ wishes and needs as part of planning and management of landscapes, natural resources and/or biodiversity. To make ecosystem services (ES) trade-off research more relevant for spatial planning, we propose an analytical framework, which puts stakeholders, their land-use/management choices, their impact on ES and responses at the centre. Based on 24 cases from around the world, we used this framing to analyse the appearance and diversity of real-world ES trade-offs. They cover a wide range of trade-offs related to ecosystem use, including: land-use change, management regimes, technical versus nature-based solutions, natural resource use, and management of species. The ES trade-offs studied featured a complexity that was far greater than what is often described in the ES literature. Influential users and context setters are at the core of the trade-off decision-making, but most of the impact is felt by non-influential users. Provisioning and cultural ES were the most targeted in the studied trade-offs, but regulating ES were the most impacted. Stakeholders’ characteristics, such as influence, impact faced, and concerns can partially explain their position and response in relation to trade-offs. Based on the research findings, we formulate recommendations for spatial planning.; EEA  Bariloche; Fil: Turkelboom, Francis. Research Institute for Nature and Forest; Bélgica; Fil: Leone, Michael. Research Institute for Nature and Forest; Bélgica; Fil: Jacobs, Sander. Research Institute for Nature and Forest; Bélgica; Fil: Kelemen, Eszter. Environmental Social Science Research Group; Hungría. University of Budapest. Department of Decision Sciences; Hungría; Fil: García-Llorente, Marina. Madrid Institute for Rural, Agricultural and Food Research and Development. Department of Applied Research and Agricultural Extension; España. Universidad Autónoma de Madrid. Department of Ecology. Social-Ecological Systems Laboratory; España; Fil: Baró, Francesc. Universitat Autònoma de Barcelona. Institute of Environmental Science and Technology; España; Fil: Termansen, Mette. Aarhus University. Environmental Science; Dinamarca; Fil: Barton, David N. Norwegian Institute for Nature Research NINA; Noruega; Fil: Berry, Pam. University of Oxford. Environmental Change Institute; Gran Bretaña; Fil: Stange, Erik. Norwegian Institute for Nature Research NINA; Noruega; Fil: Thoonen, Marijke. Research Institute for Nature and Forest; Bélgica; Fil: Kalóczkai, Ágnes. Institute of Ecology and Botany, MTA Centre for Ecological Research; Hungría; Fil: Vadineanu, Angheluta. University of Bucharest. Research Center in Systems Ecology and Sustainability; Rumania; Fil: Castro, Antonio J. Idaho State University. Department of Biological Sciences. Social-Ecological Research Laboratory; Estados Unidos. University of Almería. Andalusian Center for the Assessment and Monitoring of Global Change; España; Fil: Czúcz, Bálint. Institute of Ecology and Botany, MTA Centre for Ecological Research; Hungría. Muséum National d’ Histoire Naturelle. European Topic Centre on Biological Diversity; Francia; Fil: Röckmann, Christine. Wageningen University &amp; Research – Wageningen Marine Research; Holanda; Fil: Wurbs, Daniel. Geoflux GbR; Alemania; Fil: Odee, David. Kenya Forestry Research Institute; Kenia; Fil: Preda, Elena. University of Bucharest. Research Center in Systems Ecology and Sustainability; Rumania; Fil: Gómez-Baggethun, Erik. Norwegian University of Life Sciences. Department of International Environment and Development Studies; Noruega. University of Oxford.
Environmental Change Institute; Gran Bretaña; Fil: Rusch, Graciela M. Norwegian Institute for Nature Research NINA; Noruega; Fil: Martínez Pastur, Guillermo José. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Austral de Investigaciones Cientificas; Argentina; Fil: Palomo, Ignacio. University of the Basque Country. Basque Centre for Climate Change; España. Universidad Autónoma de Madrid. Department of Ecology. Social-Ecological Systems Laboratory; España</description>
    <dc:date>2017-12-28T17:35:53Z</dc:date>
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  <item rdf:about="http://rodna.bn.gov.ar/jspui/handle/bnmm/313971">
    <title>Utilización de poblaciones nativas de la república argentina como fuente de precocidad en maíz</title>
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    <description>Título : Utilización de poblaciones nativas de la república argentina como fuente de precocidad en maíz
Descripción : Resumen publicado en: Actas XVI Congreso Latinoamericano de Genética, IV Congreso de la Sociedad Uruguaya de Genética. XLIX Reunión Anual de la Sociedad de Genética de Chile, XLV Congreso Argentino de Genética, Hotel Radisson, Montevideo, Uruguay, 9 al 12 de octubre de 2016; Una estrategia posible en la región pampeana Argentina para disminuir el monocultivo de soja y aumentar la sustentabilidad, es la implementación de secuencias de cultivos múltiples (maíz/soja) en un mismo ciclo agrícola, para ello se debe contar con maíces de ciclo ultraprecoz.; EEA Pergamino; Fil: Solmi, A.  Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires; Argentina; Fil: Defacio, R. INTA. Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Banco de Germoplasma; Argentina. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires; Argentina; Fil: Salvi, N. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires; Argentina; Fil: Lorea, R.D. INTA. Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Sector maíz; Argentina. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires; Argentina</description>
    <dc:date>2017-12-26T13:36:43Z</dc:date>
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  <item rdf:about="http://rodna.bn.gov.ar/jspui/handle/bnmm/313967">
    <title>Un análisis de la producción y comercio internacional de cebolla: situación y perspectivas de la cadena de valor en Argentina</title>
    <link>http://rodna.bn.gov.ar/jspui/handle/bnmm/313967</link>
    <description>Título : Un análisis de la producción y comercio internacional de cebolla: situación y perspectivas de la cadena de valor en Argentina
Descripción : La cebolla (Allium cepa) es un bulbo comestible que ocupa, como hortaliza, el tercer lugar en términos de superficie cosechada, sólo superada por la papa y el tomate. Según la FAO, en 2014 se cosecharon 5 millones de hectáreas y la producción alcanzó los 88 millones de toneladas, con un rendimiento promedio de 16,8 t//ha. Apenas el 8 de la producción participa en los mercados internacionales. Los principales productores son China e India. Los principales exportadores de cebolla son Holanda e India. Argentina registra un área cultivada con cebolla de 22 mil hectáreas y una producción de 700 mil toneladas anuales, aproximadamente. Su distribución agroecológica y el uso de distintas variedades, permite ofrecer el producto en el mercado la mayor parte del año. Argentina exportó, entre 2012- 2016, un total de 19.705 toneladas de cebolla fresca a trece destinos internacionales. Brasil es, de lejos, el más importante, dado que representa el 90 del total. La cadena de cebolla en Argentina está operando muy por debajo de su potencial. De mejorar su desempeño, la participación argentina en el mercado externo puede aumentar significativamente, pero será necesario lograr la integración, la organización y la especialización en exportación y diversificación de los mercados; The onion (Allium cepa), a bulb, is a vegetable that holds third place in terms of area harvested, surpassed only by potatoes and tomatoes. According to FAO, in 2014, world area harvested reached 5 million hectares, which produced a total of 88 million tons, with an average yield of 16.2 tons/ha. Only 8% of world production involved is traded in international markets. The largest producers are China and India. The biggest exporters are Holland and India. Argentine plants some 22 thousand hectares with onions and produces approximately 700 thousand tons per year. The diverse agroecological distribution of the cropping areas and the use of different varieties makes it possible to supply its domestic market almost all year around. Argentine exported, in 2012-2016, a total of 19,805 tons of onions to thirteen different international destinations. Brazil is, by far, the most important of them, since it represents 90% of total shipments abroad. The onion value chain in Argentina is operating well below its potential. Should its performance improve, its share of the international market could increase significantly. To achieve this goal, higher levels of integration, organization and specialization will be required of the chain, while diversifying destinations at the same time; Instituto de Economía; Fil: Jaldo Alvaro, Delia Mariana. INTA. Instituto de Economía; Argentina</description>
    <dc:date>2017-12-20T17:20:39Z</dc:date>
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